📚 Documentação do Projeto¶
Esta página organiza os principais conteúdos do projeto em diferentes áreas, cobrindo desde arquitetura e requisitos até frontend, backend e machine learning.
Cada pasta foi construída por colaboradores diferentes, garantindo diversidade de abordagens e aprofundamento em cada tema.
📂 Estrutura Geral¶
🌐 Git-GitHub¶
📌 Documentação criada por Matheus Saraiva (@apptrx)
Inclui comandos essenciais para capacitação da equipe e padrões de boas práticas.
🌍 GitHub Pages¶
📌 Contribuído por Luan Ludry (@luanludry)
Abrange conceitos importantes, passo a passo para deploy com Hugo e observações relevantes para publicação de páginas.
📑 Requisitos¶
📌 Contribuído por Tiago Bittencourt (@TiagoSBittencourt)
Inclui: Levantamento de Requisitos, Action Priority Matrix, MoSCoW, StoryMap, entre outras técnicas essenciais.
🏛️ Arquitetura¶
📌 Contribuído por Maria Clara (@MariaClara-Canuto) e Lucas Fujimoto (@Lucasft16)
Este diretório reúne diagramas e documentação que descrevem a arquitetura do sistema e a tecnologia utilizada.
Cada parte foi escrita por colaboradores diferentes, abordando desde diagramas UML até a definição da stack tecnológica.
💻 Backend¶
📌 Contribuído por João Gonzaga (@Karmantinedev), Lucas Fujimoto (@Lucasft16) e Matheus Saraiva (@apptrx)
Este diretório reúne conteúdos fundamentais para desenvolvimento backend com SQL/SQLite e Django, organizados em pastas temáticas.
Cada seção foi escrita por colaboradores diferentes, trazendo guias práticos e exemplos aplicáveis.
🎨 Frontend¶
📌 Contribuído por Luan Ludry (@luanludry) e Maria Clara (@MariaClara-Canuto)
Este diretório reúne conteúdos sobre o desenvolvimento frontend do projeto, abordando tanto o uso de React com Axios para consumo de APIs quanto o TypeScript para maior tipagem e segurança no código.
🎨 Figma¶
📌 Contribuído por João Gonzaga (@Karmantinedev)
Fundamentos do Figma para Sistemas Escaláveis.
🤖 Machine Learn¶
📌 Contribuído por Tiago Bittencourt (@TiagoSBittencourt)
- Scikit-Learn
Inclui conceitos fundamentais como: Pré-processamento, Classificação, Regressão, Clustering e Validação de Modelos.
📖 Documentação colaborativa desenvolvida por múltiplos contribuidores